Stor besparelse på automatiseret tjek af personalesager
Københavns Kommune stod i 2017 over for en opgave med at tjekke 20.000 personalesager for at sikre, at alle sager indeholdt den obligatoriske børneattest. En manuel gennemgang ville koste cirka tre årsværk svarende til en udgift på over 1 mio. kroner. Ved at slippe en kombination af machine learning og softwarerobotter løs på opgaven, kunne det gøres markant billigere.
Danmark i spidsen for ny europæisk vision om kunstig intelligens
Flemming Kjærsdam er partner og ansvarshavende redaktør på Digitalt
Danmark har været pennefører på en ny fælles europæisk vision for kunstig intelligens, der skal danne...
Kunstig intelligens skal renses for fordomme
Med den udbredte anvendelse af kunstig intelligens følger en række etiske og juridiske problemstillinger. Bias – indbyggede fordomme og negative stereotyper – i løsninger anvendt til profilering og såkaldt predictive modeling er en af dem. I dag anvendes den type løsninger blandt andet i forbindelse med kreditvurderinger, risikovurderinger i forbindelse med tegning af forsikringer og produktanbefalinger.
Københavnske forskermiljøer med i EU-netværk om machine learning
Flemming Kjærsdam er partner og ansvarshavende redaktør på Digitalt
Københavnske forskere er blevet optaget i det EU-finansierede ELLIS-netværk, der skal styrke offentligt finansieret forskning inden...
Vi skal turde eksperimentere mere med kunstig intelligens i den...
Teknologidirektør Hans Jayatissa, KMD, er en erfaren herre med stor viden om de nye teknologier, som kunstig intelligens, machine learning og blockchain.
Han har siden...
Banedanmark bruger machine learning til at få flere rettidige tog
Banedanmark bruger machine learning til at forudsige de kommende års udvikling af trafikafviklingen - for at sikre mere rettidige tog. Arbejdet med Machine Learning...
Stort potentiale i kunstig intelligens – og store udfordringer
Rapport fra McKinsey Global Institute påviser et meget stort økonomisk potentiale ved anvendelse af kunstig intelligens – men også store udfordringer og begrænsninger.
Machine Learning bruges til kontrol og effektivisering
De positive erfaringer med RPA-robotter fik i 2016 Data & Analytics enheden i ATP til at arbejde med Machine Learning og Deep Learning. Ikke sammen med robotterne, men som et selvstændigt initiativ til løsning af forskellige opgaver.
Let’s face it – ansigtsgenkendelse er fremtiden
Teknologidirektør Hans Jayatissa, KMD, er en erfaren herre med stor viden om de nye teknologier, som kunstig intelligens, machine learning og blockchain. Han har...
