Banedanmark bruger machine learning til at få flere rettidige tog

0

Banedanmark bruger machine learning til at forudsige de kommende års udvikling af trafikafviklingen - for at sikre mere rettidige tog. Arbejdet med Machine Learning har givet Banedanmark større indsigt i, hvad der påvirker togtrafikken. Der er i alt 49 forskellige forhold, der har indflydelse på, om et tog kommer rettidigt. Hør projektchef Dorte-Lene Bacher, Trafik, Banedanmark, fortælle om det komplekse machine learning projekt.



Tidligere artikelFørste erfaringer fra Novo Nordisk med kunstig intelligens i produktionen
Næste artikelDigital transformation møder tradition