40 pct. af alle ansøgninger, som Udbetaling Danmark modtager om folkepension, bliver i dag løst af robotter. Robotterne er rykket ind hos Udbetaling Danmark og løser i dag 57 arbejdsopgaver automatisk og håndterer 1,8 mio. transaktioner. Robotternes indsats svarer til 75 fuldtidsansatte medarbejdere.

En analyse fra KMD, ”Ny digital teknologi i kommunerne – Kendskab, drivers og barrierer”, viser, at machine learning er den nye teknologi, som forventes at rykke relativt mest i kommunerne i 2019. Aktuelt har kun tre procent af kommunerne i undersøgelsen implementeret en machine learning-baseret løsning, men 29 procent forventer, at det vil ske i løbet af 2019.

7.500 timer. Så mange timers arbejde har softwarerobotterne overtaget inden for administrative processer i Statens Administration i 2018. Softwarerobotterme udfører arbejde inden for løn- og regnskab for i alt 55.000 ansatte i statslige myndigheder. Robotterne har i 2018 udført arbejde, der svarer til 7.500 timer, som det administrative personale i Statens Administration ellers skulle have gjort.

Blandt de mest teknologiudsatte erhvervsfaglige uddannelser er tømrere, murere, bygningskonstruktører, anlægskonstruktører og maskinindustriteknikere. De har til gengæld kun oplevet fremgang i både løn og beskæftigelse på grund af det økonomiske opsving. Omvendt så er det arbejde, de udfører, i høj risiko for at blive erstattet af de nye teknologier som robotter og automatisering. Op til hveranden faglært eller ufaglært risikerer at miste sit job.

Flere danske kommuner tager nu kunstig intelligens i brug for at få ledige i job. Siden september 2018 har Silkeborg Kommune således anvendt kunstig intelligens i deres jobcenterløsning til at forudsige risikoen for, at den jobsøgende vil ende i langtidsledighed.