Banedanmark bruger machine learning til at få flere rettidige tog
Banedanmark bruger machine learning til at forudsige de kommende års udvikling af trafikafviklingen - for at sikre mere rettidige tog. Arbejdet med Machine Learning...
Stort potentiale i kunstig intelligens – og store udfordringer
Rapport fra McKinsey Global Institute påviser et meget stort økonomisk potentiale ved anvendelse af kunstig intelligens – men også store udfordringer og begrænsninger.
Tour de kunstig intelligens
Jonatan Møller Gøttcke er medstifter af AI-virksomheden OpGo. Han tror på, at kunstig intelligens med fordel kan anvendes i langt de fleste virksomheder. I alle typer af virksomheder til at løse rigtig mange opgaver i hverdagen.
Københavnske forskermiljøer med i EU-netværk om machine learning
Flemming Kjærsdam er partner og ansvarshavende redaktør på Digitalt
Københavnske forskere er blevet optaget i det EU-finansierede ELLIS-netværk, der skal styrke offentligt finansieret forskning inden...
Der er brug for en praktisk tilgang til etik
Lars Andersen, Vice President i NNIT og medlem af udvalget for IT i den offentlige sektor under Dansk IT, mener, at der skal anlægges en meget mere praktisk tilgang til etiske problemstillinger i forbindelse med kunstig intelligens.
Kunstig intelligens er på vej ud i marken
Når folkene på Lerchenborg Gods ved Kalundborg er ude med gødningssprederen, ændres trykket i sprøjtedyserne på den 28 meter brede bom sig automatisk efter positionen på marken. Dermed sikrer man, at der kun bliver spredt den mængde gødning ud, som er påkrævet på de specifikke dele af marken.
Troværdig Kunstig Intelligens kan gøre Danmark 35 mia. kr. rigere...
Teknologidirektør Hans Jayatissa, KMD, er en erfaren herre med stor viden om de nye teknologier, som kunstig intelligens, machine learning og blockchain. Han har...
Stor besparelse på automatiseret tjek af personalesager
Københavns Kommune stod i 2017 over for en opgave med at tjekke 20.000 personalesager for at sikre, at alle sager indeholdt den obligatoriske børneattest. En manuel gennemgang ville koste cirka tre årsværk svarende til en udgift på over 1 mio. kroner. Ved at slippe en kombination af machine learning og softwarerobotter løs på opgaven, kunne det gøres markant billigere.
Let’s face it – ansigtsgenkendelse er fremtiden
Teknologidirektør Hans Jayatissa, KMD, er en erfaren herre med stor viden om de nye teknologier, som kunstig intelligens, machine learning og blockchain. Han har...
Milliardgevinster ved at automatisere de danske vand- og spildevandsforsyninger
Hans-Martin Friis Møller er administrerende direktør i Kalundborg Forsyning.
Han har i hele sit arbejdsliv arbejdet med vand, spildevand og energiforsyning bl.a. som rådgiver, både...
