23-01-2026

Kunstig Intelligens

Banedanmark bruger machine learning til at få flere rettidige tog

Banedanmark bruger machine learning til at forudsige de kommende års udvikling af trafikafviklingen - for at sikre mere rettidige tog. Arbejdet med Machine Learning...

Stort potentiale i kunstig intelligens – og store udfordringer

Rapport fra McKinsey Global Institute påviser et meget stort økonomisk potentiale ved anvendelse af kunstig intelligens – men også store udfordringer og begrænsninger.

Tour de kunstig intelligens

Jonatan Møller Gøttcke er medstifter af AI-virksomheden OpGo. Han tror på, at kunstig intelligens med fordel kan anvendes i langt de fleste virksomheder. I alle typer af virksomheder til at løse rigtig mange opgaver i hverdagen.

Københavnske forskermiljøer med i EU-netværk om machine learning

Flemming Kjærsdam er partner og ansvarshavende redaktør på Digitalt Københavnske forskere er blevet optaget i det EU-finansierede ELLIS-netværk, der skal styrke offentligt finansieret forskning inden...

Der er brug for en praktisk tilgang til etik

Lars Andersen, Vice President i NNIT og medlem af udvalget for IT i den offentlige sektor under Dansk IT, mener, at der skal anlægges en meget mere praktisk tilgang til etiske problemstillinger i forbindelse med kunstig intelligens.

Det koster at være etisk ansvarlig

”Ethics Guidelines for Trustworthy AI” fra EU-Kommissionen beskriver en række principper og konkrete anbefalinger for etisk ansvarlige anvendelse af kunstig intelligens. Ekspert peger på, at det på kort sigt kan koste momentum for europæiske virksomheder at respektere retningslinjerne.

Vi skal turde eksperimentere mere med kunstig intelligens i den...

Teknologidirektør Hans Jayatissa, KMD, er en erfaren herre med stor viden om de nye teknologier, som kunstig intelligens, machine learning og blockchain. Han har siden...

Nets bruger machine learning mod svindel med betalingskort

Nye tal fra Nets viser stort fald i svindlen med Dankort i 2018. Men i løbet af i år opgraderer virksomheden yderligere kampen mod kriminelle ved at gøre 20 mio. betalingskort tilgængelige på en ny dataanalyse-software, og med udviklingen af nye algoritmer, tager Nets “et kæmpeskridt i kampen mod svindel med betalingskort,” siger lederen for afdelingen for betalingskortsvindel i Nets, Louis Andersen.   "Algoritmer afgør på millisekunder om en transaktion er sand eller falsk. Og jo flere transaktioner algoritmerne bearbejder, desto bedre bliver de til at træffe beslutninger,” siger han.

Denne hjemmeside gør brug af cookies. Ved videre brug accepterer du vores brug af cookies.  Læs mere